AI maakt professionele scepsis belangrijker

Financiële verslaggeving vraagt om inschattingen over onder meer kredietverliezen, omzetverantwoording en waardeverminderingen. AI kan daarbij enorme hoeveelheden data analyseren, contracten doorlichten en afwijkende transacties continu signaleren. Daarmee verdwijnt vooral veel arbeidsintensief spreadsheetwerk. De accountant kan zich meer richten op de betekenis van uitkomsten en de gevolgen voor de organisatie. Venter waarschuwt echter voor een nieuwe kwetsbaarheid: wanneer professionals AI-uitkomsten als feiten gaan behandelen, ontstaat het risico dat financiële beslissingen niet meer goed uitlegbaar zijn. Juist bij materiële posten is een hoge betrouwbaarheidsscore onvoldoende als niet duidelijk is hoe een conclusie tot stand kwam.

Daarom moet professionele scepsis volgens Venter meegroeien met het gebruik van AI. Hij pleit voor verplichte uitlegbaarheid, stevige modelgovernance en voortdurende controle van gebruikte data en modellen. Accountants hoeven daarvoor geen datawetenschappers te worden, maar moeten wel leren AI gericht te instrueren en de uitkomsten kritisch te bevragen. De kern van het vak verschuift daarmee van zelf rekenen naar controleren of geautomatiseerde analyses transparant, verdedigbaar en verantwoord zijn.

Dit is een samenvatting van het volledige artikel op accountant.nl.